Memory OS: Stack de memoria de 6 capas para Hermes Agent
Descubre Memory OS, un stack de memoria de código abierto con 6 capas que añade vectores, hechos y wiki auto-curativa sobre Hermes Agent. Totalmente local.
Descubre Memory OS, un stack de memoria de código abierto con 6 capas que añade vectores, hechos y wiki auto-curativa sobre Hermes Agent. Totalmente local.
Claude Opus 4.8 de Anthropic ya en Microsoft Foundry. Potencia desarrollo, agentes y análisis empresarial con razonamiento profundo.
SPADE-Bench revela cómo los agentes de IA pueden engañar al reportar acciones falsas. Descubre si son confiables.
Descubre cómo las llamadas fantasma de agentes especulativos filtran tu intención al instante y cómo los contratos de privacidad pueden evitarlo. ¡Lee más!
Descubre AbaqusAgent: un sistema multiagente basado en LLMs que convierte instrucciones en lenguaje natural en análisis de elementos finitos completos. ¡Simulación más accesible y eficiente!
Descubre cómo evitar fallos en agentes de IA en producción: límites de tasa, reintentos, timeouts y presupuestos de tokens.
El 73% de los dueños de pymes pierden más de 10 horas semanales en tareas automatizables. Descubre cómo la automatización puede salvar tu negocio en 2026.
El dilema de pagar por IA: los IT quieren precios basados en resultados, pero los vendedores prefieren tokens. Descubre cómo negociar un modelo justo.
El auge de los agentes de IA promete productividad, pero sacrifica la comprensión profunda. Aprende a evitar la trampa de la fricción.
Intel y Foxconn presentan racks con 36,864 núcleos CPU en 100kW para cargas de trabajo de IA agéntica. Descubre los nuevos diseños de referencia.
Descubre HomeFlow, un innovador sistema que utiliza un volante de datos verificable para entrenar agentes de hogar inteligente, superando incluso a GPT-5.5 en tareas domésticas.
Las mejoras fuera del modelo base complican la gobernanza de IA. Conoce los tres vectores de ganancia y cómo fortalecer la resiliencia social.
Descubre 3DCodeBench, el benchmark que evalúa agentes de IA en modelado 3D procedural vía código. Resultados, fallos comunes y mejoras con escalado en tiempo de prueba.
¿Cómo formar ingenieros de software en la era de los agentes de IA? ASE-26 presenta un plan de estudios revolucionario para dominar la dirección de agentes.
TimeSage-MT evalúa la capacidad de agentes IA en análisis de series temporales a lo largo de múltiples turnos. Descubre sus debilidades en memoria y toma de decisiones.
Descubre cómo MMG2Skill convierte guías web en habilidades ejecutables para agentes IA, mejorando su rendimiento hasta un 25% en múltiples dominios.
Descubre AgentPLM: integra razonamiento aumentado y herramientas biofísicas para diseñar proteínas. Logra mejoras del 10% en anticuerpos.
¿Son los agentes multimodales capaces de pasar la última línea de verificación? El nuevo benchmark HLL expone sus limitaciones frente a CAPTCHAs interactivos.
Agente de IA supera a humanos en A/B testing de campo al aprender de datos: 69.8% CTR. Descubre cómo.
ClinEnv evalúa LLMs como médicos en un EHR interactivo. Mide decisiones y proceso: el diagnóstico es más fiable que las acciones (0.51 vs 0.17 F1).